Methodik basiert auf Verantwortung, Praxis und Dialog
Dynamik und kontinuierliches Lernen als Pflicht
Unsere Modelle passen sich dem Wandel an. Was heute funktioniert, ist morgen Vergangenheit. Wir entwickeln modular, testen kontinuierlich und holen Feedback aus der Anwendung zurück ins System.
Datenschutz bleibt Ausgangspunkt jedes Modells
Gemeinsam besser: Zusammenarbeit als Schlüssel
Unsere Methodik lebt vom Dialog. Wir binden interdisziplinäre Teams in Entwicklung, Validierung und Rollout ein. So entstehen Systeme, die in Banken und Behörden akzeptiert werden.
Schritt für Schritt: Unser KI-Prozess
Datenaufnahme und Sicherung
Datenerhebung und -speicherung erfolgen gemäß Schweizer Standards. Unsere Systeme sichern alle Informationen ab, bevor sie weiterverarbeitet werden.
Wir erfassen alle relevanten Transaktionsdaten aus Bank- und Prüfungsumgebungen. Eine sichere Infrastruktur stellt sicher, dass keine sensiblen Informationen kompromittiert werden. Die Rohdaten bleiben dabei stets in Schweizer Rechenzentren.
Vorverarbeitung und Qualitätssicherung
Automatisierte Vorverarbeitung bereinigt Inkonsistenzen und stellt konsistente Ausgangsdaten für die KI bereit.
Im nächsten Schritt werden die Daten automatisiert geprüft, harmonisiert und für die Modellerstellung vorbereitet. Typische Fehlerquellen und Unstimmigkeiten werden entfernt. So ist die Datenbasis robust und belastbar.
KI-Modellierung und Anomalieerkennung
Das Herzstück: Machine-Learning-Algorithmen identifizieren Anomalien in Echtzeit. Wir nutzen Ensembles und überwachte Verfahren, ergänzt um Fallanalysen. Die Ergebnisse werden transparent dokumentiert und zur internen Validierung weitergereicht.
Reporting und Entscheidungsunterstützung
Ergebnisse und Verdachtsfälle werden in verständlichen Reports für Auditoren, interne Prüfer und Compliance-Teams aufbereitet. Jede Bewertung enthält eine Begründung, die sich auf Modellregeln und Daten stützt.
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2019
Methodik-Initiative
Der Grundstein: Ein Team von Datenwissenschaftlern und Fachexperten formuliert erstmals Leitlinien für prüfbare KI-Modelle im Bankenumfeld.
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2020
Pilotphase
Die ersten Prototypen werden in einer Schweizer Bank getestet. Erkenntnisse aus Praxistests fließen direkt in die Weiterentwicklung ein.
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2022
Produktivbetrieb
Die Plattform startet offiziell im regulierten Betrieb, erfüllt alle Schweizer Datenschutzanforderungen und wird bei Banken eingeführt.
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2024
Anerkennung
Internationale Auszeichnungen für Transparenz, Zusammenarbeit und nachhaltige Innovation festigen die Marktstellung.
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2025
Algorithmus-Update
Rollout neuer Algorithmen zur frühzeitigen Erkennung von bisher unerkannten Mustern – inklusive Validierung durch Schweizer Prüfstellen.
Anerkennung für innovative KI-Methoden
2022
Innovationspreis Datenanalyse
Schweizer Verband für Datenwissenschaft, Auszeichnung für praxistaugliche Implementierung im Bankensektor und nachhaltigen Technologietransfer.
Preis für RegTech Transparenz
European AI Compliance Forum für die transparente und auditierbare Gestaltung von KI-Modellen in der Finanzbranche.
2024
FinTech Excellence Award
Swiss FinTech Association für anwendungsorientierte KI-Architektur und Umsetzung regulatorischer Standards.
Zertifikat fortschrittliche Modellpflege
Internationaler Fachkreis für KI-Governance, Prämierung für kontinuierliche Weiterentwicklung im Bereich Machine Learning.
2021
Forschungsförderpreis
Zürcher Institut für angewandte Forschung, Anerkennung für kollaborative Forschung zu Erkennungsalgorithmen im Finanzbereich.